ビジネスインテリジェンスBIの4つのコアテクノロジーの一覧

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ビジネスインテリジェンスBIの4つのコアテクノロジーの一覧

今日、私たちはデータに囲まれた時代に生きているように見えます。それなしでは、あらゆる側面から始めることは不可能です。この現象は、特に事業運営において顕著です。ビジネスインテリジェンスが出現するのはこの市場環境ですが、ビジネスインテリジェンスを本当に理解していますか?

1つは、ビジネスインテリジェンスの概念です。

ビジネスインテリジェンス(略してBI)は、ビジネスインテリジェンスとも呼ばれ、最新のデータウェアハウステクノロジー、オンライン分析と処理、データマイニング、データ表示テクノロジーを使用してビジネス価値を実現します。企業の既存のデータを処理するためのツールとして、それを知識、分析、および結論に変換して、企業または意思決定者が正しく賢明な決定を下せるようにすることができます。

デジタルインテリジェンスの時代の到来とともに、ますます多くの企業がデータ分析にビジネスインテリジェンスを使用しています。しかし、完全なビジネスインテリジェンスシステムの構築に関与するコアテクノロジーは何ですか?

ビジネスインテリジェンスの4つのコアテクノロジー。

1。データウェアハウス。

管理および意思決定プロセスをサポートするために使用できる、比較的安定した継続的なデータセットを備えたサブジェクト指向のデータウェアハウス。簡単に言えば、データウェアハウスは、すべてのレベルでのビジネス上の意思決定の戦略的なコレクションであり、さまざまなデータをサポートし、ビジネスインテリジェンスの基盤です。大規模なビジネスプロセスデータベースからデータを抽出し、それらを新しい。

2。データを収集します。

さまざまなデータソースからデータを自動的に収集してデバイスに送信するデバイスを利用します。正確な測定はデータ収集の基盤です。 SmartsoftのSmartbiデータ分析プラットフォームには、データベース、レポートツール、ETLツール、ファイルシステム、およびその他の形式のデータの自動取得をサポートする複数の取得アダプターが組み込まれていることは言及する価値があります。

3。データマイニング。

データマイニングは、アルゴリズムを使用して大量のデータから隠された情報を見つけるプロセスです。企業が所有する大量のデータを対象とし、データの抽出、変換、読み込みなどの方法、データの相関関係や傾向の発見、ビジネスルールやパターンの調査、保存などの方法でデータを処理します。リレーショナルデータベースのキューブデータ。

4。データを視覚化します。

データの視覚化は比較的複雑な表現方法であり、抽象データをグラフィカルに表現します。データの視覚化とは、データの本質的な価値をより鮮明に表示し、企業がデータインテリジェンスを使用してビジネスをより適切に遂行できるようにすることです。

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